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NotebookLMは歯科医院でどこまで使える？論文・マニュアル活用と注意点

佐野泰喜

歯科AIナビ編集部

· 📖 約5分

NotebookLMは歯科医院でどこまで使える？論文・マニュアル活用と注意点

NotebookLM（Googleが「Gemini Notebook」へ改称を進めるツール）は無料プランでも論文・院内マニュアルの要約に使え、文書に基づく回答でハルシネーションが少ない傾向がある。ただし患者アンケート等の個人情報はそのまま読み込ませられない。

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テーマ: AIツールを歯科で使ってみた ｜ すべてのテーマ

NotebookLM（Gemini Notebook）でできること・できないこと

NotebookLMは、Googleが提供する「渡した文書に基づいて答えるAI」だ。2026年にGoogleは呼称を「Gemini Notebook」へ移行しており、公式サイト（notebooklm.google）は現在notebook.googleへ転送され、ページタイトルも「Gemini Notebook」になっている1。ただし公式ヘルプの見出しは今も「NotebookLMヘルプ」のままで、しばらく両方の名称が併用される見込みだ1。

できること

  • ●論文・院内マニュアル・議事録などのファイルを「ソース」として読み込ませ、その内容だけをもとに要約・質問応答をさせる
  • ●音声解説（Audio Overview）やマインドマップ、クイズなど、読み込んだ資料を別の形式に変換して出力する
  • ●複数のソースを1つのノートブックにまとめ、あとから何度でも質問し直せる

できないこと・注意点

  • ●資料をアップロードしていない一般的な質問には強くない（インターネット検索の代わりにはならない）
  • ●診断や治療方針の判断を行うためのツールではない。あくまで文書整理の補助として使う
  • ●アップロードした文書の内容を超えて、もっともらしく話を広げてしまうことがある（次の章で詳しく説明する）

料金と歯科医院での使い道4パターン

無料プランでも、複数のノートブックを作成して資料を読み込ませ、要約や質問応答をさせる基本機能はそのまま使える1。ノートブック数やチャット回数などの具体的な上限はプランによって決まっており、Google公式のアップグレード案内ページで随時更新されるため、正確な数字は使う前に公式サイトで確認するのが確実だ。歯科医院で論文数本や院内マニュアルを読み込ませる程度であれば、無料プランの範囲で足りることが多い。

国内で紹介されている歯科医院での使い道4パターン

  • ●英語論文や専門的な資料を音声解説にして、通勤中や隙間時間に内容を把握する3
  • ●歯科衛生士の資格試験対策として、教材を読み込ませて学習ガイドを作らせる3
  • ●院内マニュアルや説明資料を読み込ませ、スタッフが必要なときに質問して確認できるようにする3
  • ●新人向けの説明を録音した音声をソースにして、マニュアルの下書きを作る3

使い方のコツはプロンプトの書き方と同じで、質問を具体的にするほど答えの精度が上がる。「患者アンケートの集計」のような新しい使い方は、国内ではまだ事例が見当たらないため、次章の注意点を踏まえたうえで小さく試すのが安全だ。

院内デスクで論文とノートPCを見比べる朝の作業風景
院内デスクで論文とノートPCを見比べる朝の作業風景

なぜ嘘をつきにくいのか？——精度の実力と限界

「AIは嘘をつく」という不安を持つ院長は多いが、NotebookLMのように文書に基づいて答える設計（RAG。社内資料などを検索して回答に混ぜる仕組み）は、文書を与えずに答えさせる方式より誤りが少ない傾向が報告されている。ニュース記事や法的文書など300件の文書を使った2025年9月の検証では、NotebookLMのハルシネーション（AIがもっともらしい嘘を返す現象）率は13%にとどまり、ChatGPTとGeminiは同じ条件でそれぞれ40%だった2。研究チームは「GeminiとChatGPTの誤りの割合は、NotebookLMのおよそ3倍だった」と報告している2。2026年9月時点でもこの傾向を覆す大規模な再検証は見当たらない。

ただしこの検証は報道記事・政策文書を対象にしたもので、歯科分野そのものを検証した研究ではない2。AIのハルシネーションは誤りの数を減らす設計でもゼロにはできないため、数値や重要事項は必ず原文で確認する必要がある。Claudeのような対話型AIと同じく、最終確認は歯科医師自身の仕事だ。

患者アンケートを読み込ませてよいか——個人情報の線引き

個人情報保護法は2026年に改正が予定されているが、全面施行は2028年ごろの見込みで、2026年9月時点ではまだ施行されていない4。したがって現行法と、個人情報保護委員会が2023年6月に出した生成AIサービス利用の注意喚起（2026-09-17確認時点で改定なし）4の枠組みで判断する必要がある。この注意喚起は生成AI事業者側への要請が中心だが、歯科医院側にも、個人情報取扱事業者として患者データを外部サービスに預ける際の委託先管理・利用目的の範囲内での取り扱いという責任が及ぶ。

患者アンケートをそのままアップロードする国内の事例は見当たらなかった（2026年9月時点）。氏名・生年月日など個人を特定できる情報は入力せず、集計済みのデータや匿名化した内容に限定するのが安全だ。NotebookLMがアップロード内容を学習に使うかどうかは、Googleアカウントの種類によって説明が分かれており、公式ページだけでは断定できない。心配な場合は、患者に関する記述を要約・数値化してから読み込ませるとよい。

静かな診療室の朝、資料を読み込ませる準備をする様子
静かな診療室の朝、資料を読み込ませる準備をする様子

今日・今週・来月にやること

今日・今週・来月

  • ●【今日・15分】患者情報を含まない論文や公開資料を1本、無料プランで読み込ませて要約させてみる
  • ●【今週・30分】院内で「アップロードしてよい資料」と「してはいけない資料（患者アンケート・カルテ等）」の線引きをスタッフと共有する
  • ●【来月】使用頻度が増えたら、無料プランの上限に達していないか公式サイトで確認し、必要であれば有料プランを検討する1

NotebookLMは「文書を読み込ませて質問する」という一点に集中したツールだ。歯科医院の業務に置き換えるなら、まず患者情報を含まない資料から試すのが、実務に持ち込む最短ルートになる。呼称（NotebookLM／Gemini Notebook）やプラン内容・上限は今後も変わる可能性があるため、使う前に公式ページで最新情報を確認してほしい。

この記事のまとめ

NotebookLM（Gemini Notebookへ改称中）は無料プランでも論文・院内マニュアルの読解に使え、文書に基づく回答のためハルシネーション率が他ツールの約1/3という報告もある。ただし患者アンケート等の個人情報は匿名化や委託先管理の確認なしにアップロードできない。

よくある質問

Q.NotebookLMは無料で使えますか？

A.無料プランでも複数の資料を読み込ませて要約・質問応答をさせる基本機能は使えます。歯科医院での論文・マニュアル読み込みなら無料枠で足りることが多いですが、具体的な上限は公式サイトで確認してください。

Q.患者アンケートをそのままアップロードしてよいですか？

A.避けてください。氏名等を含む可能性がある文書は匿名化するか、医院が個人情報取扱事業者としての委託先管理・利用目的の確認を済ませてから扱う必要があります。

Q.NotebookLMは嘘の情報を答えることがありますか？

A.文書に基づいて回答するため誤りは比較的少ない傾向が報告されていますが、ゼロではありません。数値や重要事項は必ず原文で確認してください。

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Sanoの一言解説

NotebookLMの本質は「要約するAI」ではなく「渡した資料の中だけで答えるAI」だという点です。

だから、患者アンケートのような個人情報が混ざった資料をそのまま渡していいかどうかで、多くの院長が最初につまずきます。安心して使える資料と、扱いに注意が要る資料の境界が院内で言語化されていないケースが多いんですよね。

判断軸は3つです。患者を特定できる情報が無いか、何度も参照する資料か、出てきた答えをスタッフが原文と照らして確認できるか。この3つを満たせない使い方は、便利さより先にリスクが立ちます。

こうするともっと良くなりますよ——まずは公開されている論文やガイドラインだけで1回試して、答えの精度と癖を掴んでから、院内マニュアルへ広げてください。

参考・出典

4件
  1. [1]

    Gemini Notebook 公式サイト（旧NotebookLM。notebooklm.google からのリダイレクト先、2026-09-17確認）

    https://notebook.google/参照: 2026-09-17
  2. [2]

    Not Wrong, But Untrue: LLM Overconfidence in Document-Based Queries（Northwestern大学ほか、2025年9月・未査読。2026-09-17確認時点で本文に変更なく、これを覆す新しい大規模検証も見当たらない）

    https://arxiv.org/abs/2509.25498参照: 2026-09-17
  3. [3]

    歯科医院でのNotebookLM活用アイデア——情報整理からスタッフ教育まで（ジニー、2025年9月19日発行・2026-09-17確認）

    https://genie-dc.com/medias/4746参照: 2026-09-17
  4. [4]

    生成AIサービスの利用に関する注意喚起等について（個人情報保護委員会、2023年6月2日発表・2026-09-17確認時点で改定なし）

    https://www.ppc.go.jp/news/careful_information/230602_AI_utilize_alert/参照: 2026-09-17
佐野泰喜
佐野 泰喜監修・編集長

歯科医師・MBA / 株式会社HAMIGAKI 代表取締役

歯科医師としての臨床経験をベースに、AI×歯科経営の実践研究を行う。歯科AIナビを運営し、全国の歯科医師・院長へのAI活用支援に取り組む。

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