2026年7月1日 · 約6分CBCT×AI骨密度解析、精度最大99.8%——インプラント計画支援の現在地と自院導入の判断軸複数の査読済みメタ解析が、CBCTとAIを組み合わせたインプラント計画支援の精度を最大99.8%（1）と報告した。術前シミュレーションから骨移植管理まで4つの臨床領域でエビデンスが急拡大している今、この技術の「できること」と「まだできないこと」を整理する。
2026年5月11日 · 約7分口腔がんAIスクリーニング——感度94%・特異度95%の実力と「盲点」を歯科医師が知るべき理由複数のメタ分析が感度94%・特異度95%という高い診断精度を報告し、AI口腔がんスクリーニングの技術的実現可能性は確立されつつある。しかし「見た目のないがん」を見落とすAIの盲点と、研究室と現場の精度ギャップは、歯科医師が今すぐ理解しておくべき臨床上の問題だ。
2026年5月7日 · 約6分唾液AIが歯周病を感度89%・AUC 0.92で診断——7研究メタ解析が示す精度と、臨床導入に残る3つの壁唾液バイオマーカーを使ったAI診断モデルが、7研究のメタ解析でAUC 0.92・感度89%を達成した。精度データは臨床応用を期待させる水準だが、外部検証の不足・標準化の欠如・規制整備の遅れという3つの構造的課題が、今すぐ自院に導入できない理由として複数の独立研究で一致して指摘されている。
2026年5月6日 · 約5分AIのむし歯検出、感度85%・特異度90%——「超えた/超えていない」論争に最新メタ解析が出した答え2025〜26年に相次いで発表された13本のメタ解析・システマティックレビューが示す結論は「状況依存でAIは歯科医師を上回る」だ。近接面う蝕の感度ではAI（0.75）が平均的歯科医師（0.36）の2倍超——しかし初期エナメル質の感度は0.17以下に急落する。臨床で使える精度と、まだ任せられない限界を整理する。
2026年5月3日 · 約7分歯周病AI診断が歯科医を上回る精度を実現——94.4%精度で専門医の診断を凌ぐ最新研究AIシステムが歯周病診断で精度94.4%・感度100%を達成し、歯周病専門医（精度91.1%・感度90.6%）を上回ったと国際学術誌が報告した（9）。X線画像解析から唾液バイオマーカー統合まで、歯周病リスク予測AIは複数のアプローチで研究が進み、臨床応用の入り口に差し掛かっている（3）（6）。
2026年4月20日 · 約5分口腔内写真AIが89%の精度で早期がんを検出——スタンフォード研究が示す臨床応用の近未来スタンフォード大学の研究チームが発表した大規模臨床試験の結果、スマートフォンカメラ画像を用いたAIモデルが口腔扁平上皮癌の初期病変を高精度で検出できることが示されました。一般歯科でのスクリーニング実装が現実味を帯びてきた今、日本の歯科医師はどう備えるべきでしょうか。
