2026年9月21日 · 約5分歯科医院のAIと個人情報——入力していいAI・ダメなAIの見分け方歯科医院でAIに患者情報を入力する際は、氏名・生年月日・カルテ番号など個人が特定できる情報を外し、入力データを学習に使わない設定の法人向けプランを選ぶことが、個人情報保護法違反を避けるための基本になる。歯科医院で使えるAIと使えないAIの見分け方を解説する。
2026年9月4日 · 約4分歯科医院のAI導入、何から始める？——費用・補助金・失敗しない順番歯科医院のAI導入は、①課題整理→②生成AIで隙間業務→③本格導入→④補助金活用、の順で進めると失敗しにくい。生成AIはほぼ無料で始められ、本格導入はWeb予約や電子カルテなど機能により月数万円〜数百万円と幅がある。患者情報の扱いには注意が必要だ。
2026年6月24日 · 約7分月3万円のAIレセプションvs月54万円の人件費——歯科医院がAIに使うべき「現実の予算」2026年版AIレセプションの月額は人件費の10分の1以下、損益分岐点は導入後90日——歯科医院のAI導入コストを、カテゴリ別の実数字と隠れコストの内訳ごとに整理した。本記事の価格はすべて1ドル＝150円換算。為替変動により実際のコストは変わる点に留意されたい。
2026年6月22日 · 約6分AIは嘘をつく時ほど自信満々になる——歯科医が知るべきハルシネーションの仕組みと対処法AIは間違いを語る時ほど「definitely」「certainly」と断言する——MITの研究はその頻度が正確な情報より34%高いことを示す（MIT研究, 2025-01）。歯科でもハルシネーション対策を講じたGPT-4o（2025年の研究当時のモデル）でさえ誤答率は23%残る（5）。2026年9月時点の最新モデルでも、仕組み上ゼロにはならない（9）。使い方を知らずに使うことが、最大のリスクだ。
